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SCI论文写作:SCI论文的实验数据从何而来?

SCI论文写作:SCI论文的实验数据从何而来?

如果论文数据和分析存在缺陷或不足。一般这个论文编辑可能会直接拒绝,但是有些编辑会注意你论文的其他方面,给你机会,所以你需要做进一步的实验来获取更多的数据或者阅读更多的相关文献来发现你论文的不足并进行修改它。

SCI论文的实验数据从何而来?自然,它是通过我们对该主题的实验获得的。如何梳理实验数据,帮助我们写SCI论文?

1、在做实验之前,尤其是新的实验(即使实验室的其他人已经做过n次实验),首先要尽可能清楚地写下实验步骤(Protocol)。这个协议最好用英文写成电子版,保存在你自己的电脑里,打印粘贴在你自己的笔记本上,然后再用这个协议。直接写:见第 XX 页(参考 Pxx)。这样,到时候写论文会很方便;

2. 获得新的实验结果后,应尽快将数据整理成图表,并使用PowerPoint制作PPT格式。质量和格式将与准备发表的相同,即使是阴性结果,并应尽可能详细列出实验的相关信息和参数,以便更方便将来召开会议、做报告或写论文;

3. 如果否定结果与预测不同,则分析问题的可能原因。有没有其他替代方法?你想修改原来的实验方案甚至整个实验设计吗?

SCI论文写作

4.在实验过程中经常(至少每周一次)查看PubMed(生物医学最著名和最重要的摘要数据库),看看是否有相关领域的新论文发表也很重要。如果同一想法的结果已经发表,应及时调整实验方向。

整理出实验数据后,如何在SCI论文中体现?常用的方法是直接引用或表枚举。那么在表格列表中我们应该注意什么呢?

SCI论文中的数据(或材料):除非列出了一定数量的准确数据,否则不要使用表格。如果数据较少(如只有一行)或数据变化规律明显,应直接在(SCI论文)正文中表述。为了简明扼要,突出重点,不必要的数据(如相关实验室的数字、简单计算的结果和变量无显着变化等)应避免列举大量不重要的数据或意义重复的数据,因此以免误导读者,造成数据准确性的错觉,也给数据比较带来困难。

为保证表中数据的准确性,表中的算术误差(如“和”的计算要准确)会影响论文中假设的可靠性。如果涉及到百分比,就要多加注意。如果百分比或其总数不是 100%,则应在脚注中说明。否则,不仅反映了作者的粗心大意,而且读者也无法判断数据的真实性。

枚举数据时,尽量保证同一组数据垂直排列(自上而下阅读),方便读者对比阅读,只保留数字中小数点后的有效数字(保留冗余)数字会导致读者误解数值的真实准确性);数值的个位数、小数点等符号应分别对齐。

表格形式:表格形式一般采用三行表格(三横线,无竖线)。表中横线不同期刊的规定略有不同。例如,新英格兰医学杂志在表格的开头使用双横线,在表格末尾使用单横线;英国医学杂志在常见的三行基础上,在“总”前加了一条横线。

如果表格太大,也可以作为论文的附录列出,以免打断文本的流畅性。同一表格尽量安排在同一页上,内容排版清晰合理,必须遵循相关期刊的排版习惯。