目前医学统计学常用的假设检验方法多达几百种，选择哪种方法，是一个比较复杂的问题，如对比、相关、优度、综合评估和模型建立等。如何正确选用统计方法可以从如下几方面着手。

变量类型

数值变量和分类变量(无序与有序)决定了资料的性质，计量、计数和等级资料都有各自一系列的方法进行统计描述和统计推断。一旦方法选择错误，必然导致系统误差加大，掩盖事实之间的真实差别，得到错误的结论。

设计类型

统计学设计大致分为调查、实验、临床试验三种设计，研究者须认识到三种现场的专业设计和统计学设计都不相同，但也有统计学上的联系。如配对设计、完全随机设计等方法三种现场都能用得上。而某些需严格控制条件的设计，如正交设计仅在实验研究中开展较多。选择的设计类型不同所选用的统计方法各异。

样本含量大小

在变量和设计类型相同的条件下，根据样本中观察单位的多少所选用的方法也略有不同，因为大样本的统计量已趋向于正态分布，事物之间的比较可采用u检验法(z检验)。所比较的事物之间的样本含量尽可能相等，相差越大产生的误差也越大，发挥的效果也越低。

怎样学好医学统计学?

医学统计学中的符号、公式、脚码对于初学者而言是乎很难理解和接受，其实这是一种误解。学习它并不需要高深的数学知识，关键在于读者从何角度去钻研。为此，奉劝读者注意以下几点。

①掌握医学统计学中基本的知识、概念、原理和方法。如平均数的定义、种类及各自的适用条件，S与、b和r的定义、区别和联系等。弄懂了假设检验中反证法的逻辑推理，就能理解统计结论的概率性。

②掌握统计学设计中的三种类型的原则，才能自我培养收集、整理、分析资料的系统工作能力。

③分清设计、资料类型，选准统计方法，注意计算步骤，正确解释结果，密切结合实际，才能充分发挥统计学在医学科研中的作用。