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科研课题实验-医学科研论文中实验设计部分的写作

科研课题实验-医学科研论文中实验设计部分的写作

 

科研论文是科研成果的重要载体,实验设计是科学研究活动的重要组成部分。实验设计必须明确所要观察的实验因素、受试对象、所观察的指标,以及对实验结果可能产生影响的重要非实验因素,使各重要非实验因素在各组问保持均衡性,并应用正确的统计学方法对实验数据进行分析处理,才能得到有说服力和可信的研究结论。遵循撰写科研论文客观、准确、充分、有效的四原则。

科研课题实验-医学科研论文中实验设计部分的写作

一、材料描述完整性。动物实验设计的材料中应详细说明动物名称、来源、种系、性别、体重、健康状况、选择标准、分组方法,饲养条件和方法,样品制备以及实验环境等。论文中经常出现的问题主要有表述不完整。以人为对象的临床研究中,应完整说明资料的来源和时间、研究对象的性别、年龄、职业、病因、病程、诊断标准、分型/或分组标准、随访时间、观察方法和疗效评定标准等,并说明该研究是前瞻性还是回顾性等。

二、实验方法的表达应准确。为了保证实验研究的可重复性,在实验方法中应该说明实(试)验中所用的试剂、仪器的名称、规格、厂家、批号、国别等。操作方法如为前人用过的,应给出参考文献出处;常规操作方法只交代名称即可;如在引用其他作者实验方法基础上有改进的,则应在提供参考文献的同时,说明修改部分;创新的方法则应详细、准确描述,以便读者参考。量化用词要准确,避免用不确切的词。

三、分组对照应具有可比性。作为对照实(试)验研究性论文,其实验设计要遵循随机和均衡的原则,才能保持研究设计的严谨性。一方面,应详细描述抽样分组方法,包括随机抽样的总体、样本量、抽样方法、分组是否随机、随机方法、各组的样本量和基本特征、实验过程样本量的变化,变化的原因等均应给出完整叙述。

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另一方面,要保持组间均衡性。医学论文对实验组和对照组非处理因素的均衡性检验是不可少的。在研究设计中,应明确所要观察的实验因素、指标,以及对实验结果可能产生影响的重要的非实验因素。务必使各种重要的非实验因素在各组之间保持均衡一致,这样结果才能令人信服。

四、统计数据的处理。医学领域常用的统计学分析软件有SPSS和SAS两个统计软件系统。对照研究的统计学方法中,应清楚交代统计分析使用的SPSS或SAS软件的版本,以及所采取的显著性检验方法和显著性标准,如果文中同时存在两种以上的显著性检验方法,应该说明什么情况采用哪种检验方法。

医学统计资料按其性质一般分为计数资料与计量资料两类。不同类型的统计资料应采用不同的统计分析方法。卡方检验适用于计数资料,t检验、方差分析适用于正态分布的计量资料,且要求方差齐性,而非正态分布和分布不明的数据采用非参数检验方法为妥。

统计学通常将检验水准,即α=0.05作为显著性水准,但并非一成不变。显著性水准是多少,一定要在文中说明,尤其是当显著性水准不是α=0.05时。有的论文存在显著性检验方法选择不当甚至错误,有些论文中仅仅列出P<0.05或p>0.05,便称差异有无统计学意义,使读者无法判断其应用的统计学方法。

五、医学伦理学问题。当报道以人为研究对象的临床试验或临床研究时,作者应该提供试验程序获得伦理委员会的批准,并取得受试者的知情同意。而在大量的来稿中反映出作者的医学伦理学意识相当薄弱,相当部分缺失伦理委员会的批准和研究对象知情同意的内容。

总之,无论是实验活动中,还是实验研究的论文撰写,一个严谨的实验设计是科学研究成功的前提。一项科研项目如果缺乏科学严谨的统计研究设计,组间是否随机、对照和可重复,使各重要非实验因素在各组间保持均衡性,对实验设计和统计学分析等内容能否给予准确、充分表达,直接影响到科研成果的可信度、说服力和对其科学水平的判断,科研工作者应该给予充分重视。